海南大学 发布 UIIS10K 数据集, 应用在 水下图像处理、实例分割 领域

海南大学 本次发布的数据集 UIIS10K, UIIS10K数据集是一个包含10,048张水下图像的大规模实例分割数据集，这些图像具有像素级别的注释，涵盖了10个类别，如鱼类、珊瑚、遗迹和人类。该数据集旨在为水下实例分割任务提供一个坚实的基础，促进适应水下环境的模型开发。UIIS10K数据集由互联网和开源水下数据集收集而来，经过筛选、标注和分割，为研究人员提供了一个用于评估水下分割方法的重要基准。UWSAM模型利用Mask GAT-based Underwater Knowledge Distillation (MG-UKD)算法从大型模型中提取知识，并通过End-to-End Underwater Prompt Generator (EUPG)模块自动生成水下提示，从而实现高效的水下实例分割。

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