Mohamed bin Zayed University of AI, Australian National University, Aalto University 发布 Comprehensive Arabic Multimodal Reasoning Benchmark (ARB) 数据集, 应用在 多模态推理、阿拉伯语处理 领域

Mohamed bin Zayed University of AI, Australian National University, Aalto University 本次发布的数据集 Comprehensive Arabic Multimodal Reasoning Benchmark (ARB), ARB是一个全面的阿拉伯语多模态推理基准数据集，旨在评估阿拉伯语中多模态推理的逐步推理过程。该数据集涵盖了11个不同的领域，包括视觉推理、文档理解、OCR、科学分析和文化解释。ARB包含1,356个多模态样本，配对5,119个人工编辑的推理步骤和相应的动作。该数据集提供了一个结构化的框架，用于诊断在代表性不足的语言中进行多模态推理，并标志着迈向包容性、透明性和文化意识的人工智能系统的重要一步。

查看Comprehensive Arabic Multimodal Reasoning Benchmark (ARB)

关于 Mohamed bin Zayed University of AI, Australian National University, Aalto University , -

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。