上海交通大学 发布 VocalBench 数据集, 应用在 语音交互、对话系统评估 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 VocalBench, VocalBench是一个全面的多维度基准，旨在评估语音交互模型的语音对话能力。它包含9400个精心策划的实例，涵盖语义质量、声学性能、对话能力和鲁棒性四个关键维度，覆盖了16个对有效语音交互至关重要的基本技能。该数据集的独特之处在于它包含了针对语音的特定对话场景，如情绪化的对话和基于说话风格和属性的响应，从而更真实地反映了现实世界的语音通信需求。VocalBench的创建过程严格，确保了数据集的质量和多样性，为未来语音交互系统的研究和发展提供了宝贵的指导。

查看VocalBench

关于 上海交通大学 , 上海交通大学是中国历史最悠久和最著名的高等学府之一，位于中国上海，是教育部直属的全国重点大学，也是‘985工程’和‘211工程’的首批建设高校之一。学校设有多个学院，涵盖理、工、文、法、经济、管理、医学等多个学科领域。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。