上海交通大学 发布 T2I-ConBench 数据集, 应用在 计算机视觉、持续学习 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 T2I-ConBench, T2I-ConBench是一个用于持续微调文本到图像模型的基准数据集，由上海交通大学和华为公司的研究人员创建。该数据集包含约100,000条数据，涵盖了个性化对象生成和特定领域图像质量提升两种场景。数据集通过合成数据生成和人工筛选的方式获取，并包含对模型持续学习、遗忘和跨任务泛化能力的评估指标。该数据集旨在解决文本到图像模型在持续微调过程中可能出现的知识遗忘和跨任务泛化问题。

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