香港科技大学（广州） 发布 FragFake 数据集, 应用在 图像编辑检测、视觉语言模型 领域

香港科技大学（广州） 本次发布的数据集 FragFake, FragFake是一个用于编辑图像检测的大规模数据集，由多个高级图像编辑模型生成的编辑图像组成，包括对象添加和对象替换两种类型的编辑操作。数据集包含超过20,000个图像-文本对，用于训练视觉语言模型。FragFake旨在解决现代图像编辑技术产生的局部编辑图像的检测问题，通过自动化的数据生成管道构建，以减少对昂贵的像素级注释的依赖。数据集的创建过程包括从COCO数据集中随机采样图像、使用GPT-4o生成编辑指令、使用四个编辑模型生成编辑图像、将图像转换为图像-文本对格式，并进行人工审核以确保正确性。FragFake适用于多模态内容真实性的研究，并有望推动该领域后续研究的发展。

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