浙江大学 发布 IPM-PrefDial 数据集, 应用在 情感支持对话、偏好挖掘 领域

浙江大学 本次发布的数据集 IPM-PrefDial, IPM-PrefDial数据集是浙江大学团队创建的，旨在解决情感支持对话中存在的心理策略与响应内容纠缠的问题。数据集通过推断性偏好挖掘方法构建，包含21370个策略偏好对和11887个响应偏好对。该数据集旨在为情感支持对话任务中的策略规划和响应生成提供高质量的监督信号，并用于训练去耦情感支持对话框架，以提高对话质量和同情心。

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