代尔夫特理工大学 发布 ALLSSTAR Corpus Multilingual Dataset 数据集, 应用在 语音质量评估、多语言语料库 领域

代尔夫特理工大学 本次发布的数据集 ALLSSTAR Corpus Multilingual Dataset, ALLSSTAR多语言语料库是一个开源的数据集，包括英语、土耳其语和韩语等语言的原住民男女阅读文本的样本，记录在高质量PCM 16位格式下。该数据集用于评估语音质量，并探讨了不同语言和性别下PESQ和ViSQOL的性能。该数据集包含2016个降级信号，由14个信噪比水平、3种降级类型、每种语言16个样本和3种语言组成，并与48个参考信号进行比较。该数据集旨在解决语音质量评估中的语言偏见问题，并为语音质量评估提供更准确和多样化的数据集。

查看ALLSSTAR Corpus Multilingual Dataset

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。