达姆施塔特工业大学 发布 SELF-BENCH 数据集, 应用在 图像生成、图像分类 领域

达姆施塔特工业大学 本次发布的数据集 SELF-BENCH, SELF-BENCH是一个由扩散模型自身生成的图像组成的诊断基准，旨在评估扩散分类器在其“熟悉”的图像上的表现。数据集包含由三种扩散模型（SD 1.5、2.0和3-m）生成的图像，用于测试模型在相同领域内的分类能力。数据集通过将图像生成任务与分类任务相结合，探索了模型在处理空间关系、属性绑定、计数等任务上的能力。

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