韩国科学技术院（KAIST） 发布 CheXStruct and CXReasonBench 数据集, 应用在 医学影像分析、诊断推理 领域

韩国科学技术院（KAIST） 本次发布的数据集 CheXStruct and CXReasonBench, CheXStruct 和 CXReasonBench 是一个基于公开的 MIMIC-CXR-JPG 数据集构建的结构化流程和基准，用于评估模型在胸片上的结构化诊断推理能力。该数据集包含 18,988 个 QA 对，涵盖 12 个诊断任务和 1,200 个病例，每个 QA 对配对最多 4 个视觉输入，支持多路径、多阶段评估，包括通过解剖区域选择和诊断测量进行视觉定位。

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