印度理工学院卡哈拉格普尔分校 发布 TiO2-SEM 数据集, 应用在 纳米材料、图像分割 领域

印度理工学院卡哈拉格普尔分校 本次发布的数据集 TiO2-SEM, TiO2-SEM数据集包含二氧化钛颗粒的电子显微图像及其相应的分割掩模，用于定义纳米颗粒的边界。该数据集由印度理工学院卡哈拉格普尔分校的研究团队提供，旨在解决纳米材料研究中缺乏高质量标注数据集的问题，以促进纳米颗粒图像的生成和分割模型的训练。数据集来源于电子显微图像，包括扫描电子显微图像和透射扫描电子显微图像，以及它们的手动标注分割和分类掩模。通过使用F-ANcGAN模型，该数据集被扩展并提升了数据质量，从而提高了下游分割模型的泛化能力和准确性。

查看TiO2-SEM

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。