赫尔辛基大学 发布 Vector Index Benchmark for Embeddings (VIBE) 数据集, 应用在 向量索引、近似最近邻搜索 领域

赫尔辛基大学 本次发布的数据集 Vector Index Benchmark for Embeddings (VIBE), VIBE是一个开源项目，旨在为近似最近邻搜索算法提供一个基准测试平台。它包含了使用现代密集嵌入模型创建基准数据集的流程，例如检索增强生成(RAG)。此外，VIBE还包含了来自不同分布的查询和语料库的分布外(OOD)数据集，以模拟真实世界的工作负载。VIBE对最先进的向量索引进行了全面的评估，在12个分布内和6个分布外数据集上对21种实现进行了基准测试。

查看Vector Index Benchmark for Embeddings (VIBE)

关于 赫尔辛基大学 , 赫尔辛基大学是位于芬兰赫尔辛基的一所综合性大学，是芬兰最大的大学之一，提供多种学科的教育与研究。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。