中国科学院计算技术研究所 发布 BLAST 数据集, 应用在 时间序列分析、人工智能 领域

中国科学院计算技术研究所 本次发布的数据集 BLAST, BLAST数据集由中国科学院计算技术研究所人工智能安全重点实验室创建，是一个包含3210亿个观察值的大型时间序列数据集。该数据集通过平衡采样策略增强数据多样性，利用统计指标对时间序列模式进行特征化，并通过网格分区进行数据隐式聚类。此外，通过结合网格采样和网格混合技术，BLAST确保了对不同模式的有代表性和平衡的覆盖。实验结果表明，在BLAST上进行预训练的模型在训练效率和模型性能方面均取得了显著优势。

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