哥伦比亚大学 发布 Twin-2K-500 数据集, 应用在 人物模拟、社会科学研究 领域

哥伦比亚大学 本次发布的数据集 Twin-2K-500, Twin-2K-500是一个大规模公开数据集，旨在通过超过500个问题的回答，捕捉个人行为的丰富和全面视图。数据集由美国2,058名代表性参与者回答，涵盖人口统计、心理、经济、个性、认知等方面的测量，以及行为经济学实验的复制品和定价调查。数据集通过四次调查收集，每次调查约2.42小时。通过公开提供完整数据集，旨在为基于LLM的人物模拟的开发和基准测试建立一个有价值的测试平台。此外，数据集的独特广度和规模也使其能够进行广泛的社会科学研究，包括跨结构相关性和异质处理效应的研究。

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