香港科技大学（广州） 发布 JALMBench 数据集, 应用在 音频语言模型、安全评估 领域

香港科技大学（广州） 本次发布的数据集 JALMBench, JALMBench是一个评估音频语言模型（ALM）在越狱攻击下的安全性的综合基准。它包括一个包含2,200个文本样本和51,381个音频样本的数据集，总时长超过268小时。数据集分为三个部分：有害查询、文本转移越狱和音频起源越狱。JALMBench支持12种主流ALM、4种基于文本的攻击方法和4种基于音频的攻击方法，以及5种防御方法。该数据集旨在评估ALM对越狱攻击的鲁棒性，并探索缓解策略。

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