中国科学院深圳先进技术研究院 发布 EVADE 数据集, 应用在 电子商务、内容审查 领域

中国科学院深圳先进技术研究院 本次发布的数据集 EVADE, EVADE是一个专家精心策划的中文多模态基准数据集，旨在评估基础模型在电子商务中检测规避内容的性能。该数据集包含2,833个注释文本样本和13,961张图像，涵盖六个具有挑战性的产品类别，包括身体塑形、增高和健康补充品。数据集由电子商务平台收集，每个样本都由领域专家进行迭代注释，以确保其准确性和可靠性。EVADE包括两个互补的任务：Single-Violation和All-in-One，分别评估模型在短提示下的细粒度推理能力和在合并重叠政策规则为统一指令下的长上下文推理能力。数据集旨在解决电子商务中规避内容检测的问题，帮助开发更安全、更透明的内容审查系统。

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