中国科学院计算技术研究所 发布 Multi-step Moral Dilemmas (MMDs) 数据集, 应用在 道德决策、自然语言处理 领域

中国科学院计算技术研究所 本次发布的数据集 Multi-step Moral Dilemmas (MMDs), MMDs数据集是由中国科学院计算技术研究所媒体合成与取证实验室构建的，旨在评估大型语言模型（LLMs）在动态道德决策中的价值判断。该数据集包含3302个五阶段道德困境，通过逐步增加道德冲突的复杂性，迫使模型在多个步骤中调整其道德推理。数据集的创建过程采用了动态价值加载和非线性偏好转移的理论框架，并结合了道德基础理论（MFT）和施瓦茨的基本价值观理论（Schwartzs Theory of Basic Values）进行价值映射。数据集的应用领域在于研究LLMs如何随着情境复杂性的增加而调整其道德判断，以及如何通过动态、情境感知的评价范式来促进LLMs与人类价值观的更紧密对齐。

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