中国人民大学 发布 DualTalk 数据集, 应用在 3D人脸识别、人机交互 领域

中国人民大学 本次发布的数据集 DualTalk, DualTalk数据集是一个专注于双讲者多轮交互的3D人脸数据集，由中国人民大学、蚂蚁集团、清华大学和北京未来区块链与隐私计算高精尖创新中心联合创建。该数据集包含约50小时的对话数据，涉及超过1000个独特的身份，每个身份参与多轮对话，平均每轮对话时长为2.5分钟。数据集以高质量视频、精确音频和详细的面部表情系数捕获，为双讲者交互的3D人脸生成提供了一个重要的基准。

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