华中科技大学 发布 AutoSafe 安全数据集 数据集, 应用在 自动驾驶安全、模型评估 领域

华中科技大学 本次发布的数据集 AutoSafe 安全数据集, AutoSafe 安全数据集由华中科技大学等机构创建，包含超过600个风险场景及其对应的安全行为，旨在为未来研究提供一个基准。数据集通过模拟不安全的用户行为，应用自省推理生成安全响应，并构建大规模、多样化、高质量的训练数据集。该数据集可用于评估和提升大型语言模型（LLM）的安全性能，尤其是在面对复杂和动态的用户交互、外部工具使用和潜在的有害行为时。

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