five
五号数据雷达
产品上架
产权登记
知识产权
公共数据
首页 / 开源数据市场 / 正文

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 发布 CLIMB 数据集, 应用在 类别不平衡学习、数据挖掘 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-05-27 07:4940
CLIMB 是 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 发布的数据集,于 2025-05-23 首发在 arXiv 应用于 类别不平衡学习、数据挖掘 领域

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 本次发布的数据集 CLIMB, CLIMB是一个针对表格数据上的类别不平衡学习的综合基准,包含73个真实世界的表格数据集,涵盖了广泛的领域和失衡水平。该数据集旨在为类别不平衡学习提供基准,并支持不同类别不平衡学习算法之间的轻松实现和比较。数据集的创建基于严格的非平凡性和现实性标准,确保了数据集的真实性和实用性。数据集包括多种算法实现,如重采样、成本敏感学习和基于集成的方法。数据集还包含了一个统一的API设计,详细的文档和严格的代码质量控制,确保了易用性、可靠性和可扩展性。

查看CLIMB

README 内容: 

 

关于 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 , 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(University of Illinois at Urbana-Champaign,简称UIUC)是一所享有盛誉的公立研究型大学,位于美国伊利诺伊州厄巴纳-香槟市。该校成立于1867年,是美国大学协会(AAU)的创始成员之一,也是美国十大联盟(Big Ten)的一员。UIUC在工程、计算机科学、物理学和化学等领域有着显著的研究成果和国际影响力。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

数据合作广告位

社区讨论

近期热门
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

二维码
关注我们