滑铁卢大学 本次发布的数据集 StructEval, StructEval 是一个全面的基准测试数据集,旨在评估大型语言模型(LLMs)生成结构化输出的能力。数据集包含 2035 个示例,涵盖了 44 种独特的结构化生成任务,跨越 18 种结构化输出格式。数据集分为两个主要子集:StructEval-T 和 StructEval-V。StructEval-T 评估 LLM 直接从自然语言提示生成结构化输出的能力,而 StructEval-V 则评估 LLM 生成可执行代码以实现指定视觉要求的能力。数据集的设计旨在推动 LLM 在结构化输出生成方面的进步,这对于软件开发、数据管道、用户界面生成和科学出版等领域的实际应用至关重要。
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