Yonsei University 发布 RHAPSODY 数据集, 应用在 播客分析、音频处理 领域

Yonsei University 本次发布的数据集 RHAPSODY, RHAPSODY是一个包含13,364个播客集的音频数据集，每个集都与YouTube的“最常重播”功能提取的段落级突出得分相匹配。该数据集旨在用于播客集的突出部分检测，将任务定义为段落级二分类任务。数据集涵盖了来自不同领域的播客，平均每集约30分钟长，包含约5,000个单词。数据集创建过程包括从YouTube上收集最受欢迎的播客创建者的数据，使用YouTube的“最常重播”功能来识别突出部分，并使用语音识别和文本摘要技术来生成数据。该数据集适用于播客内容理解的研究，旨在帮助听众快速定位播客集中最有兴趣的部分。

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