剑桥大学 发布 Temporal Constraint-based Planning (TCP) 数据集, 应用在 自然语言处理、时间约束规划 领域

剑桥大学 本次发布的数据集 Temporal Constraint-based Planning (TCP), TCP数据集是一个用于评估大型语言模型（LLMs）在基于时间约束的规划能力上的基准数据集。数据集由剑桥大学等机构创建，包含600个数据实例，分为短期和长期两个类别，分别涉及在1天内和1周内完成的合作项目规划问题。数据集内容涵盖了多样化的时间约束，如任务持续时间、任务依赖性、参与者之间的休息时间、工作时间和特定不可用性等。创建过程中，首先生成抽象问题原型，然后使用LLMs丰富这些原型，并经过人工审核和纠正，确保数据集的质量。TCP数据集旨在解决LLMs在处理复杂时间约束时存在的局限性，并促进未来在时间约束下的规划能力研究。

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