韩国延世大学 发布 Text-Scene Graph Bench (TSG Bench) 数据集, 应用在 自然语言处理、计算机视觉 领域

韩国延世大学 本次发布的数据集 Text-Scene Graph Bench (TSG Bench), Text-Scene Graph Bench (TSG Bench) 是一个用于评估大型语言模型（LLMs）理解和生成场景图能力的基准数据集。它由120个现实世界的场景组成，包含2041个描述和4289个场景图。这些场景图以动作为中心，涵盖了18个不同的领域，如维护、烹饪和园艺。数据集由Ego-centric Action Scene Graphs (EASG) 数据集衍生而来，通过多轮人工参与的过程构建，包括LLM生成文本描述和场景图，以及人工审查和修改。TSG Bench旨在解决LLMs在多模态环境中进行空间和时间推理的问题，为动态场景理解和3D环境建模等应用提供支持。

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