密歇根大学 发布 ExAnte 数据集, 应用在 自然语言处理、金融预测 领域

密歇根大学 本次发布的数据集 ExAnte, ExAnte数据集是第一个系统评估大型语言模型（LLMs）的预先推理能力的数据集。它涵盖了维基百科、股市数据、科学出版物和问答（QA），并明确区分了截止日期前后的事件。数据集旨在评估模型在没有未来事件信息的情况下进行推理的能力，这对于历史模拟、金融预测和研究趋势预测等实时敏感任务至关重要。

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