独立大学计算与数据科学中心 发布 RGC-BENT 数据集, 应用在 天文学、机器学习 领域

独立大学计算与数据科学中心 本次发布的数据集 RGC-BENT, RGC-BENT数据集是一个专为天文学观测中弯曲射电源分类而设计的机器学习数据集。该数据集来源于著名的射电天文调查，旨在支持NAT（窄角尾）和WAT（宽角尾）类别的分类，并包含了详细的数据处理步骤。该数据集由独立大学计算与数据科学中心、独立大学天文学、空间科学与天体物理学中心以及纽约大学阿布扎比天体物理学与空间科学中心联合创建。数据集共包含639个弯曲射电源图像，其中385个为WAT类别，254个为NAT类别。该数据集的创建过程包括了数据获取、预处理、专家验证和最终的数据集整理。通过共享该数据集和基准，旨在促进AGN分类、星系团环境和星系演化等领域的研究进展。

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