南京大学 发布 TabularGSM 数据集, 应用在 数学推理、表格问答 领域

南京大学 本次发布的数据集 TabularGSM, TabularGSM是一个基于AUTOT2T流程构建的标准化表格数学推理基准，旨在评估模型在推理密集型表格问答任务中的能力和鲁棒性。该数据集包括三个难度递增的子集（Easy、Medium、Hard）以及一个鲁棒性子集，共计约3500个示例。与现有数据集相比，TabularGSM在内容覆盖和构建方法上都有显著优势，为模型推理能力的研究提供了宝贵资源。

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