上海交通大学 本次发布的数据集 MPII-Test, MPII-Test数据集是由上海交通大学和vivo移动通信有限公司的研究人员创建的,旨在为人体图像恢复领域提供一个新的基准。该数据集包含5427张真实世界中的退化人体图像,其中许多图像具有丰富的运动模糊模式。这些图像是通过模拟人体运动模糊和通用噪声的共存情况生成的,以帮助模型学习更真实的退化场景,并在实际应用中提高其泛化能力。数据集的创建过程包括人体分割模型的应用、运动模糊模拟模块的集成以及通用两阶段退化流程。MPII-Test数据集旨在解决现有退化流程中人体运动模糊不足的问题,并提高模型在包含人体运动模糊和其他退化类型的人体图像恢复任务中的性能。
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