腾讯 发布 VTBench 数据集, 应用在 虚拟试穿、图像评估 领域

腾讯 本次发布的数据集 VTBench, VTBench是一个全面的多维基准测试套件，用于评估基于图像的虚拟试穿模型。该数据集由腾讯、复旦大学和厦门大学的研究人员创建，旨在解决现有虚拟试穿模型评估方法的不足。数据集内容包含15个基于不同基础的虚拟试穿模型生成的虚拟试穿图像，以及用于评估这些图像的多种评价指标。数据集创建过程包括收集高质量的测试集、开发可靠的指标以及进行人工偏好标注。数据集的应用领域是虚拟试穿技术，旨在解决现有评估方法无法反映人类感知、测试集仅限于室内场景、缺乏对真实世界场景的复杂性评估等问题。

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