深圳校区中山大学 发布 Vad-Reasoning 数据集, 应用在 视频异常检测、多模态语言模型 领域

深圳校区中山大学 本次发布的数据集 Vad-Reasoning, Vad-Reasoning数据集是一个专门为视频异常推理任务设计的数据集，包括两个互补的子集。一个子集包含带有P2C-CoT标注的视频，由私有模型逐步生成；另一个子集包含大量视频，由于标注成本高，只有视频级别的弱标签。数据集旨在通过模拟人类对视频异常的理解过程，引导多模态大型语言模型（MLLMs）逐步推理异常事件，从而实现更深入的分析和理解。

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