香港科技大学（广州） 发布 LiteCoT 数据集, 应用在 推理模型、机器学习 领域

香港科技大学（广州） 本次发布的数据集 LiteCoT, LiteCoT数据集由香港科技大学（广州）的研究团队创建，包含10万个简洁的推理示例。每个解决方案平均只有720个token，相较于现有的推理数据集，减少了推理链的长度。LiteCoT数据集是通过DAP（Difficulty-Aware Prompting）流程构建的，该流程首先由大型教师模型生成初始的推理链，然后根据问题难度动态缩短推理链。LiteCoT数据集主要应用于推理模型蒸馏，旨在解决推理链冗长和缺乏对问题难度的适应性等问题。

查看LiteCoT

README 内容： 

关于 香港科技大学（广州） , 香港科技大学（广州）是香港科技大学在广州设立的分校，致力于提供高质量的教育和研究，特别是在科技和工程领域，培养国际化人才。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。