Center of Mathematics and Computer Science 发布 NOAA Passive Acoustic Data 数据集, 应用在 海洋声学监测、机器学习 领域

Center of Mathematics and Computer Science 本次发布的数据集 NOAA Passive Acoustic Data, 该数据集由美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的被动声学监测系统收集，涵盖了2023年或之后开始记录的多个水听器的数据。数据集整合了自动识别系统（AIS）数据，以平衡船的分布和原始音频分布。使用层次K-means聚类方法对原始音频数据进行采样，并与AIS样本相结合，以创建一个均衡且多样化的数据集。该数据集为自监督学习模型的开发提供了支持，有助于实现各种任务，如监测海洋哺乳动物和评估噪音污染。

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