浙江大学 发布 Student_100 数据集, 应用在 教育数据分析、编程学习 领域

浙江大学 本次发布的数据集 Student_100, Student_100数据集由浙江大学的研究团队创建，包含100名学生在Python编程任务上的5000条学习记录。该数据集旨在模拟不同认知水平学生的行为，通过构建知识图谱来捕捉学生过去学习记录中的概念理解，进而预测学生在新任务上的表现。数据集经过精心设计，确保了每个学生的认知状态在一定时间内保持稳定，并提供了详细的任务描述、学生行为和解决方案等信息。该数据集适用于教育研究领域，有助于评估教学策略、评估智能辅导系统以及增强AI教育工具，旨在解决当前LLM模型在模拟不同认知水平学生行为方面的局限性。

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