中国科学院深圳先进技术研究院 发布 HCP, 多模态脑MRI, MDM 数据集, 应用在 脑部成像、医学图像分析 领域

中国科学院深圳先进技术研究院 本次发布的数据集 HCP, 多模态脑MRI, MDM, HCP、多模态脑MRI和MDM数据集被用于验证该框架的有效性。HCP数据集包含大量高质量的多模态脑MRI图像，多模态脑MRI数据集包含多种模态的脑MRI图像，MDM数据集是内部的多壳体扩散MRI数据集。这些数据集包含大量高质量的MRI图像，可以用于视觉通路分割的研究。框架采用了一种新的半监督多参数特征分解框架，该框架可以有效地处理复杂的跨序列关系，并从不同的MRI序列中捕获互补信息。此外，该框架还开发了一种基于一致性的样本增强模块，以解决标记数据有限的问题。

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