都灵理工大学 发布 DeepDialogue 数据集, 应用在 情感智能对话系统、多模态对话 领域

都灵理工大学 本次发布的数据集 DeepDialogue, DeepDialogue是一个大规模的多模态数据集，包含40,150个高质量的对话，涵盖了41个不同的领域，并融入了20种不同的情感，以及情感的连贯发展。该数据集通过结合9种不同的语言模型生成65,600个初始对话，并通过人类评估和基于LLM的质量筛选进行严格的质量评估。最后，所有40,150个文本对话都被转换为语音对话，使用先进的文本到语音（TTS）技术，确保合成的语音能够真实地传达情感状态。DeepDialogue旨在解决现有对话数据集在情感范围、领域多样性、对话深度和模态方面的局限性，为研究情感智能对话系统提供支持。

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