哈尔滨工业大学 发布 5-bias 数据集, 应用在 自然语言处理、偏见分析 领域

哈尔滨工业大学 本次发布的数据集 5-bias, 该数据集名为“5-bias”，由哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心创建，包含12000条数据，每条数据包含五种类型的偏见。该数据集旨在评估和提升大型语言模型（LLMs）在处理多偏见场景下的泛化能力。数据集的创建过程包括模板构建、词汇构建和模板填充、数据验证三个步骤。该数据集应用于自然语言推理任务，旨在解决LLMs在推理过程中可能存在的偏见问题，提高LLMs的泛化能力。

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