都灵理工大学 发布 UnSLU-BENCH 数据集, 应用在 语音识别、隐私保护 领域

都灵理工大学 本次发布的数据集 UnSLU-BENCH, UnSLU-BENCH是一个用于语音语言理解中机器遗忘的基准数据集，包含四个用于意图分类的数据集，分别涵盖四种语言。这些数据集包括英语的Fluent Speech Commands (FSC)和SLURP，意大利语的ITALIC，以及德语和法语的SpeechMASSIVE。每个数据集都被用于评估两种Transformer模型在遗忘特定说话者数据时的表现。UnSLU-BENCH旨在推动语音任务中隐私保护技术的发展，为构建更加可靠的语音助手系统提供支持。

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