慕尼黑工业大学 本次发布的数据集 YCB benchmark dataset, 该数据集来源于YCB基准数据集,包含10个不同物体的主动探索数据,每个物体100个样本。数据集通过在QB软手上集成柔性本体感受传感器,使用肌肉梭数学模型将传感器的测量值实时编码为脉冲序列。这些脉冲序列随后被输入到一个混合脉冲神经网络进行分类。该数据集有助于研究本体感受信号在人工系统中的使用,尤其是在物体分类任务中。
关于 慕尼黑工业大学 , 慕尼黑工业大学是德国的一所著名工业大学,以其在工程、计算机科学和自然科学领域的研究和教育而闻名。
关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。





_1769672084863.jpg)