谢菲尔德大学 发布 CadenzaWoodwind, EnsembleSet, Bach10, URMP 数据集, 应用在 音乐源分离、音频处理 领域

谢菲尔德大学 本次发布的数据集 CadenzaWoodwind, EnsembleSet, Bach10, URMP, Cadenza项目旨在通过音乐源分离技术改善听障人士的音乐聆听体验。为此，项目团队创建了一个新的合成木管乐队数据集（CadenzaWoodwind），以克服现有数据集（EnsembleSet）中乐器不平衡的问题。数据集包含从OpenScore弦乐四重奏语料库中选择的音乐作品，并由专业音乐制作人使用虚拟乐器进行合成。项目团队还使用了现有的弦乐四重奏数据集（EnsembleSet）和真实乐器录音数据集（Bach10和URMP）进行模型训练和评估。

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