香港科技大学 发布 REditBench 数据集, 应用在 图像编辑、计算机视觉 领域

香港科技大学 本次发布的数据集 REditBench, REditBench是一个全面的基准数据集，用于评估推理引导的生成图像编辑。该数据集由1070个精心策划的图像-指令-编辑三元组组成，包括丰富的推理上下文和现实世界知识。数据集涵盖了两种基本的编辑类型：原子编辑和复合编辑，分别涉及简单的更改和多步推理以及上下文理解。REditBench的构建利用了指代图像分割数据集，并使用最先进的修复模型生成了高保真编辑图像。该数据集旨在支持推理引导的生成图像编辑任务，帮助理解用户意图并执行上下文推理。

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