韩国浦项科技大学 发布 MiLQ 数据集, 应用在 信息检索、自然语言处理 领域

韩国浦项科技大学 本次发布的数据集 MiLQ, MiLQ是一个混合语言查询测试集，是第一个公开的混合语言查询基准。该数据集由实际的双语用户创建，旨在解决双语用户在信息检索系统中使用混合语言查询时面临的挑战。数据集包括从CLEF和NeuCLIR22两个跨语言信息检索基准中选取的查询，并由双语用户创建了混合语言版本。数据集的创建过程中采用了矩阵语言框架理论，以确保查询的真实性和自然性。数据集主要用于评估多语言信息检索模型在处理混合语言查询时的性能。

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关于 韩国浦项科技大学 , 韩国浦项科技大学（POSTECH）是一所位于韩国浦项市的顶尖研究型大学，成立于1986年。该校以其在科学、工程和技术领域的卓越研究而闻名，尤其在材料科学、化学工程和计算机科学等领域具有显著影响力。

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