加拿大蒙特利尔康考迪亚大学 发布 BAH Dataset 数据集, 应用在 行为识别、机器学习 领域

加拿大蒙特利尔康考迪亚大学 本次发布的数据集 BAH Dataset, BAH数据集是一个针对视频中行为改变的多模态犹豫/犹豫识别而收集的视频数据集。该数据集由来自加拿大9个省的224名参与者提供，视频总时长为8.26小时，其中包含1.5小时的犹豫/犹豫内容。数据集由行为科学专家在视频和帧级别进行了标注，并提供了详细的视频和帧级标注以及参与者元数据。该数据集旨在帮助研究人员开发用于识别犹豫/犹豫的机器学习模型，以支持个性化的数字行为改变干预。数据集已经用于2025年的公开挑战，并且可供公众访问。

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