香港科技大学（广州） 发布 Multiphysics Bench 数据集, 应用在 机器学习、多物理场仿真 领域

香港科技大学（广州） 本次发布的数据集 Multiphysics Bench, Multiphysics Bench是一个专注于使用机器学习解决多物理场偏微分方程（PDEs）的数据集。它是迄今为止最全面的PDE数据集，拥有最广泛的耦合类型、最多的PDE公式和最大的数据集规模。数据集涵盖了六个典型的耦合场景，包括电磁场、传热、流体流动、固体力学、声学压力和质量传输。该数据集的创建旨在解决多物理场问题，并提供了机器学习在解决这些复杂问题方面的基准和见解。

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