韩国科学技术院（KAIST） 发布 Chart-to-Experience 数据集, 应用在 数据可视化、用户体验 领域

韩国科学技术院（KAIST） 本次发布的数据集 Chart-to-Experience, Chart-to-Experience是一个包含36张图表的基准数据集，这些图表涵盖了COVID-19、房价和全球变暖三个主题，并经过众包工人的评估，以了解它们在七个体验因素上的影响。数据集包括情感因素（如同理心、兴趣、舒适度）和感知因素（如记忆性、可信度、审美愉悦感和直观性）。数据集的构建过程包括从互联网搜索中收集图表，并招募216名众包工人对每个图表的七个体验因素进行7分制的李克特量表评分。该数据集旨在解决数据可视化对用户体验的感知和情感影响预测问题，为多模态大型语言模型（MLLMs）的评估提供了一个新的基准。

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关于 韩国科学技术院（KAIST） , 韩国科学技术院（KAIST）是韩国的一所研究型大学，以工程、计算机科学及自然科学等领域的教育和研究闻名，旨在培养高水平的技术人才和进行前沿科学研究。

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