北京大学 发布 FinRAGBench-V 数据集, 应用在 金融信息检索、多模态数据处理 领域

北京大学 本次发布的数据集 FinRAGBench-V, FinRAGBench-V是一个为金融领域定制的多模态RAG基准，有效整合了多模态数据并提供视觉引用以确保可追溯性。它包括一个包含60,780个中文页面和51,219个英文页面的双语检索语料库，以及一个高质量、人工标注的问答(QA)数据集，跨越异构数据类型和七个问题类别。此外，我们引入了RGenCite，一个RAG基线，它无缝地集成了视觉引用和生成。此外，我们提出了一种自动引用评估方法，系统地评估多模态大型语言模型(MLLMs)的视觉引用能力。在RGenCite上进行的广泛实验强调了FinRAGBench-V的挑战性，为金融领域多模态RAG系统的发展提供了宝贵的见解。

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