微软亚洲研究院 发布 rStar-Coder 数据集, 应用在 编程竞赛、人工智能编程 领域

微软亚洲研究院 本次发布的数据集 rStar-Coder, rStar-Coder 是一个大规模、经过验证的数据集，包含 418,000 个竞赛级别的代码问题，以及 580,000 个长期推理解决方案，并配有丰富、难度各异的测试案例。该数据集通过以下三个核心贡献构建：首先，我们从竞赛编程平台（如 IOI、Codeforces）收集和清理了 37,700 个专家编写的具有标准解决方案的问题，并使用它们作为种子来合成新的可解问题；其次，我们引入了一个可靠的输入-输出测试案例合成管道，将生成过程分为三步输入生成方法和一个相互验证机制，以有效地进行输出标注；最后，我们用高质量、经过测试案例验证的长期推理解决方案增强了问题。在 Qwen 模型（1.5B-14B）上的广泛实验表明，rStar-Coder 数据集具有优越性，即使在较小的模型规模下，也能实现与前沿推理 LLM 相当的领先性能。

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