华中科技大学 发布 ReaMOT Challenge 数据集, 应用在 多目标跟踪、推理能力评估 领域

华中科技大学 本次发布的数据集 ReaMOT Challenge, ReaMOT Challenge是一个基于12个数据集构建的推理式多目标跟踪基准，旨在推动基于推理的多目标跟踪任务的研究。该数据集包含1156条具有推理特性的语言指令，423,359个图像-语言对和869个不同场景，分为三个推理难度等级：简单、中等和困难。数据集的创建过程包括手动预选、GPT辅助标注和手动标注与复查。ReaMOT Challenge旨在解决在复杂语言指令下进行多目标跟踪的挑战，并评估跟踪模型的推理能力。

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