上海大学 发布 VoxAging 数据集, 应用在 语音识别、生物特征认证 领域

上海大学 本次发布的数据集 VoxAging, VoxAging 是一个大规模纵向数据集，包含来自293位讲者（226位英语讲者和67位普通话讲者）的录音，跨越了17年（约900周），每周进行记录。该数据集包含了2,629,100个片段，总计7,522小时的视听数据。数据来源于YouTube和Bilibili，通过手动筛选确保视频质量和适当的时间跨度。VoxAging 数据集的独特之处在于其连续的每周间隔，以及长跨度时间，这在以往的讲者老化数据集中是罕见的。数据集的收集过程采用了动态模板，以适应讲者面部和声音特征的衰老变化。VoxAging 数据集旨在解决讲者验证系统中讲者老化带来的挑战，并研究讲者老化现象及其对高级讲者验证系统的影响。

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