韩国科学技术院(KAIST) 发布 LUNGUAGE 数据集, 应用在 医学影像分析、自然语言处理 领域

韩国科学技术院(KAIST) 本次发布的数据集 LUNGUAGE, LUNGUAGE是一个结构化放射学报告生成基准数据集，支持单报告评估和多研究纵向患者级别评估。它包含1473份由专家审查的胸部X射线报告，其中80份包含纵向注释，以捕捉疾病进展和研究间间隔。该数据集旨在解决现有评估方法的局限性，如无法捕捉细粒度的临床语义和时间依赖性。通过这个基准数据集，研究人员开发了一个两阶段框架，将生成的报告转换为细粒度、模式对齐的结构化表示，并提出了LUNGUAGESCORE指标，用于比较实体、关系和属性级别的结构化输出，并建模患者时间线上的时间一致性。这些贡献确立了第一个用于序列放射学报告的结构化框架和评估指标。

查看LUNGUAGE

README 内容： 

关于 韩国科学技术院(KAIST) , 韩国科学技术院（KAIST）是韩国的一所研究型大学，以其在工程、计算机科学和自然科学领域的创新研究和教育项目而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。