深圳大学 发布 UAVPairs 数据集, 应用在 无人机图像处理、计算机视觉 领域

深圳大学 本次发布的数据集 UAVPairs, UAVPairs数据集是一个包含21,622张高分辨率图像的挑战性基准数据集，涵盖30个不同的场景，用于大规模无人机图像的匹配对检索。数据集通过基于SfM的3D重建技术自动标注，确保了图像对的真正匹配性。该数据集旨在解决现有数据集在分辨率和内容上与无人机图像存在显著差异的问题，并通过3D重建过滤掉了几乎所有的错误匹配图像。UAVPairs数据集为大规模无人机图像的匹配对检索提供了一个有效的解决方案，有助于提高图像检索模型的准确性和3D模型重建的质量。

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