微软研究院 发布 ProCrop 数据集 数据集, 应用在 图像处理、图像裁剪 领域

微软研究院 本次发布的数据集 ProCrop 数据集, ProCrop 数据集是微软研究院创建的一个大规模弱标注图像数据集，包含24.2万张图像。该数据集通过将专业图像外扩并迭代优化多种裁剪提案生成，旨在为图像裁剪任务提供丰富多样的高质量裁剪建议。数据集的创建过程涉及使用 GPT-4 生成文本描述和 SAM 生成多尺度构图掩码，然后输入到 ControlNet 进行图像外扩，最终生成多样化的裁剪提案。该数据集是迄今为止最大的公开可用的图像裁剪数据集，旨在解决当前图像裁剪数据集规模不足、多样性不足的问题，为图像美学和构图分析的研究提供有价值的资源。

查看ProCrop 数据集

关于 微软研究院 , 微软研究院是微软公司旗下的研究机构，成立于1991年，致力于推动计算机科学和相关领域的技术进步。该研究院在人工智能、云计算、数据科学等领域有重要研究成果，并与全球多所大学和研究机构合作。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。